Python Job: Data Engineer

Bij DAS zijn we op zoek naar een Data Engineer. Kan jij onze data scientists helpen met rijke data en maak je deze beschikbaar zodat ze efficiënt hun analyse en modelleer werk kunnen doen? Overtuig je interne stakeholders om meer data gestructureerd vast te leggen en verzorg jij de juiste data(base) infrastructuur? Ben jij die precieze collega die wij zoeken? Dan komen we graag met je in contact!

Dit ga je doen

Bij DAS helpen we jaarlijks meer dan 100.000 klanten, elk jaar weer. Hierdoor hebben we bij DAS in de loop van de jaren een enorme hoeveelheid data op kunnen bouwen, waarvan een klein deel van deze data in gestructureerde vorm beschikbaar is. Deze data en de ongestructureerde data wordt door jou en je teamgenoten omgezet naar waardevolle gestructureerde en toegankelijke data. Bij DAS zijn we, nu we de eerste serie modellen in productie hebben draaien, echt begonnen met een versnelling van het genereren van voorspelmodellen op basis van alle data die we hebben. Hiervoor moet de data zodanig beschikbaar zijn dat de data scientists er goede modellen mee kunnen bouwen. En daar hebben we jouw engineering-skills voor nodig. Dit zorgt ervoor dat je in deze functie een grote verantwoordelijkheid krijgt bij het Data Science Team. Nu de basis is gelegd staan we aan het begin van versnelling en professionalisering, wat ervoor zorgt dat van jou een stukje creativiteit en ondernemerschap erg gewenst is.

En verder houd jij je bezig met:

• Ontwikkelen, uitbreiden en onderhouden van een data-infrastructuur die grote hoeveelheden data ophaalt en analyseert en modelleert (collega’s in staat stellen grote hoeveelheden data te analyseren en modelleren)
• Installeren, testen en configureren van databases en dataverwerkingssystemen
• Prepareren van data en initiële selecties uitvoeren ten behoeve van de data-analyses en de ontwikkeling van voorspellingsmodellen
• Ongestructureerde tekst data bewerken naar zoveel mogelijk structuur en het onderhouden daarvan
• Opzetten, uitbreiden en onderhouden Data Science pipelines
• Opzetten, monitoren en managen autorisatie matrices m.b.t. datagebruik en opzetten datamarts voor business users
• Verrijken van de data met externe data, in overleg met externe dataleveranciers of met behulp van open data
• Beheren model management voor NLP- en voorspelmodellen en de container repository.

Je komt terecht in het Data Science Team; een jonge afdeling gericht op waarde creatie voor DAS, met behulp van data en door het maken van voorspellende modellen. Je werkt nauw samen met collega’s van ICT, maar ook de gebruikers van data zoals de juristen.

Onze organisatie wordt gekenmerkt door het mensgerichte karakter en collegialiteit . Onze cultuur is uit te drukken in de volgende waarden: menselijk, slim, open, betrokken en optimistisch.

Jouw standplaats wordt ons hoofdkantoor in Amsterdam, maar je werkt ook deels vanuit huis. Jouw werkplek in Amsterdam is goed te bereiken met het openbaar vervoer en is slechts 5 minuten lopen vanaf station Amsterdam Bijlmer ArenA.

• HBO/ Academisch werk- en denkniveau (studie Computer Science, Software engineering, Informatica, Information Services, etc.)
• Minimaal 3 jaar werkervaring in een datagerichte functie
• Kennis en ervaring in het implementeren van een data architectuur (Datawarehousing SQL & NoSQL based)
• Kennis en ervaring in het programmeren van data- verzameling en transformatie (ETL)
• Kennis en ervaring met restful API

Nice to have

• Kennis van technieken zoals: Oracle RDBMS, SQLServer, Document stores, Elastic Search is een pré
• Ervaring met webscraping is een pré
• Ervaring met werken in Agile projectomgeving is een pré
• Ervaring met Docker is een pré
• Ervaring met programeertalen als R & Python is een pré

• Een marktconform salaris, inschaling is afhankelijk van opleiding en ervaring
• Een 38-urige werkweek, 8% vakantiegeld en een vaste 13e maand
• Jaarcontract met 25 vakantiedagen op fulltime basis en de mogelijkheid tot het opbouwen van extra vrije dagen (maximaal 13 extra dagen op basis van een fulltime contract)
• Een hybride vorm van werken waar je in samenspraak met je teammanager de mogelijkheid hebt om 50% van je werkweek vanuit huis te werken
• €500,- per 5 jaar voor het inrichten van je thuiswerkplek en een dagelijkse thuiswerkvergoeding van €2,- per dag voor wanneer je thuiswerkt
• Laptop in bruikleen, een telefoonvergoeding van €250,- per 3 jaar en een maandelijkse tegemoetkoming in de abonnementskosten van €10,- netto
• Collectieve verzekering voor zorg- en inkomen
• Tegemoetkoming van €16,- bruto per maand in de kosten van de zorgverzekering
• Een pensioenregeling met een marktconforme eigen bijdrage
• Jezelf blijven ontwikkelen met een ruim aanbod aan online trainingen via Goodhabitz
• Tevens blijf je jezelf ontwikkelen via de DAS Academy die NOVA gecertificeerd is
• De mogelijkheid om gebruik te maken van de collectieve regeling bedrijfsfitness

Klik op de knop ‘direct solliciteren’ en lever jouw cv en motivatiebrief in. Zien wij een match? Dan bestaat de procedure uit een telefonische kennismaking, twee vervolggesprekken, een e-assessment en pre-employmentscreening.

DAS heeft de pre-employmentscreening uitbesteed aan Validata-Group. We doen onderzoek naar deskundigheid en betrouwbaarheid, waarbij voor sommige functies onderzoek gedaan wordt naar jouw financiële achtergrond.

Toch nog vragen?

Voor inhoudelijke vragen kan je contact opnemen met Meinoud Rost van Tonningen via [email protected].